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三百八十四章 打造一个环机器人生态圈!(2 / 4)

对李云彤来说,设计甚至试生产出一个合格的类人型机器人完全不是问题。

主要的问题是这款机器人的控制系统要怎么搞定,也就是中央处理器,以及陈长安口中的人工智能。

这两者才是整个机器人项目最重要的点,它们不但需要编程一套出色的机器人操控系统,还得有极高的智能水平,再加上一些额外加载的医疗芯片和厨艺芯片,才可以发挥完全的功能。

不过好在这些问题陈长安都有办法解决。

人工智能核心?

他有一个现成的人工智能算法逻辑以及编程语言,只需要让瑞康电子的程序员们一点一点的编写出来测试就行。

医学信息芯片?

现有的芯片制程工艺,不管是硅基芯片还是碳基芯片,只是用来记录信息绝对是绰绰有余的。

至于专业的医学信息?

现在可是大数据时代,各种专业的医疗咨询app已经使用十多年了,这些app平台记录了太多太多专业医生的诊断记录,以及一些治疗建议。

甚至如果把这些大数据整合起来,绝对要比单个医生掌握的知识还要多,还要深,而且还要更加专业。

仅仅只是用于体外诊断,那绝对是够用了,甚至搭载了这些医学信息的机器人,可能比一个普通主治的诊断能力还要强一些。

毕竟一个主治医生十年的医学生涯,问诊过的病人恐怕也就数千人。

但是一个医疗app十数年的数据累计,至少超过数百万病例。

虽然其中可能有很多误诊记录,但是在接收这么多诊断数据后,让一个医疗机器人判断用户有没有生病,那绝对不会判断错的。

又不是让医疗机器人给用户做手术,只是提醒用户身体状况,预防大病的滋生,对小病提供简单的医疗建议,完全没问题。

打个比方,在拥有医疗芯片中整合的大数据后,再借助体

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