上，他现在没有动作，就站在那里。现有的机器学习，无论你怎么学习，怎样设计数据模型障碍模型，都无法判断这个人下一刻要干什么。
“你利用动作模型？他没动。你利用障碍模型？他现在没在你的车前，还不构成障碍。这个时候你是刹车呢？还是继续往前走？人工智能无论多少的传感器，无论分析多少数据，都是无法得出结论的。
“事实上，如果这是一只狗，那还更好分析一些，但这是个人，那就比较麻烦。人工智能对此毫无办法。但是，对于老司机这就不是问题，路边站个人，老司机大眼一瞄，就大概能够判断他是不是要过马路。
“当然这是有可能判断错误的，我刚说了，如果是条狗，那肯定错不了，但人太复杂了，别说什么红绿灯斑马线，这东西只对正常人有用。”
听康硕这么说，很多人都笑了——人工智能领域就有专门研究动物行为分析的，这东西已经研究出很多门道了，但对人的行为分析，算了，真的分析不了。
就拿自动驾驶来说，如果所有人都严严格格的遵守交通规则，自动驾驶现在就完全可以上路，没有任何问题。
难就难在，总是有那么一些个体他并不遵守规则，总是有一些各种各样的意外无时无刻不在发生。
康硕顿了一下，接着说道：“但老司机比人工智能在这方面的处理，强在哪儿了呢？强就强在，如果判断错了，这个人突然冲出来跑到了车前，老司机会下意识的就踩一脚刹车，这个过程不需要时间，甚至根本就没经过思考。
“事实上也没时间思考，这就是人工智能永远也替代不了的下意识决策，也就是‘先决策后分析’的能力。人工智能你可以培养的很强大，但无论什么模型，无论多强大的算力，从传感器到处理器再到决策和执行都需要时间，而瞬间发生的这事情不会给这个时间。
“而混沌智慧能力能做到这一点吗？答案是可以，培养的多了，就
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