点。
再深入挖掘，再给它内嵌一些广告性算法，比如你想吃汉堡，然后提出你的口味偏好。
导航自动带你去一家给它充值过的汉堡店。
你无法把责任推给人工智能公司或者是人工智能本身。
当然我相信梅林的人工智能不会用于这方面。
但是梅林的人工智能体现出来的底层逻辑如果让其他互联网公司研究透彻，我想离他们这样干的时间就不远了。
unlabel的ceo把翻译誉为人工智能领域的圣杯。
这一说法被很多人工智能领域的大老所赞同。
为什么？
在圣经的旧约里曾经提到过这样一件事，人们早期使用相同的语言，试图建造巴别塔通往天堂。上帝推翻了巴别塔，然后让不同文明使用不同的语言。
造成了人类之间无法沟通。
这个故事在圣经里很有影响力，类似的通天塔倒塌的神话传说也出现在过山海经里的不周山倒塌。
同样在山海经里，不周山也是唯一前往天界的路径。
这样相似度极高的神话传说，让人们怀疑古代是否真的有过这样一条天路。
回到机器翻译，这涉及到大量的文本内容，同时从一种语言到另外一种语言的模型都各不相同。
在蓝星的机器翻译技术里是这样的。
如果涉及到多种不同语言间的翻译，更是会产生数千个模型，同时有着过多的计算复杂性。
而这些年人工智能界一直在寻找一种多语言模型。
通过多语言模型来构造所有语言通用的文本表示。
大致可以理解为无论是什么语言，都能找到独立于语言的含义表示。
这样的模型第一次研究出来是在2021年的时候，由机器翻译的大牛phiipp koehn团队研发成功。
多语言模型首次超
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